Alta Demanda

Python & Data Science

Domina Python desde cero hasta análisis de datos avanzado y machine learning. Conviértete en Data Scientist o Backend Developer en 5 meses con el lenguaje más demandado del mercado.

5 meses

Todos los niveles

Máx. 12 estudiantes

Doble certificación

Inscríbete Ahora Ver Programa

Inversión en tu Futuro

€ 4,200

Incluye licencias de software profesional (valor €800)

400 horas de formación intensiva
Jupyter Notebooks y datasets reales
Proyectos de análisis de datos
Acceso a clúster de GPU para ML
Portfolio de 5 proyectos reales
Soporte 24/7 durante el curso

Solicitar Información

Plan de Estudios Completo

De fundamentos Python a Machine Learning profesional

Módulo 1

Python Fundamentals

4 semanas

Sintaxis Python y tipos de datos
Estructuras de control y funciones
POO: Clases, herencia, polimorfismo
Manejo de archivos y excepciones
Proyecto: Sistema de gestión CLI

Módulo 2

Análisis de Datos

6 semanas

NumPy para computación numérica
Pandas: manipulación de datos
Visualización con Matplotlib y Seaborn
Limpieza y preparación de datos
Análisis exploratorio (EDA)
Proyecto: Análisis de ventas e-commerce

Módulo 3

Machine Learning

8 semanas

Fundamentos de ML y scikit-learn
Regresión lineal y logística
Árboles de decisión y Random Forest
Clustering y reducción de dimensionalidad
Validación cruzada y optimización
Proyecto: Sistema de recomendación

Módulo 4

Deep Learning & AI

4 semanas

Redes neuronales con TensorFlow/Keras
CNNs para visión por computadora
RNNs y procesamiento de lenguaje natural
Transfer learning y fine-tuning
Proyecto: Clasificador de imágenes

Módulo 5

Backend con Python

4 semanas

FastAPI y Flask para APIs REST
SQLAlchemy y bases de datos
Autenticación y seguridad
Testing y documentación
Proyecto: API de predicción ML

Módulo 6

Proyecto Final Capstone

4 semanas

Definición del proyecto personalizado
Análisis de datos real (Kaggle dataset)
Modelo de ML o DL completo
API de producción con documentación
Presentación y defensa del proyecto

Ventajas Competitivas

Datasets Reales

Trabaja con datos de empresas reales y competiciones Kaggle. Experiencia práctica desde día uno.

Machine Learning Aplicado

No solo teoría: construye modelos predictivos que funcionan en producción y resuelven problemas reales.

Infraestructura GPU

Acceso gratuito a servidores con GPUs profesionales para entrenar tus modelos de deep learning.

Portfolio Ganador

Graduados con portfolio de 5+ proyectos ML/DS reciben ofertas 40% más altas que la media.

Historias de Éxito

"Pasé de no saber programar a trabajar como Data Scientist en solo 6 meses. El enfoque práctico con proyectos reales fue clave."

Ana López

Data Scientist en Banco Santander

"Mi proyecto final (sistema de detección de fraude) impresionó tanto en las entrevistas que recibí 3 ofertas antes de graduarme."

David Fernández

ML Engineer en Glovo

"La combinación de Python backend + ML es perfecta. Ahora construyo APIs que sirven modelos predictivos en producción."

Roberto Sánchez

Backend Developer en Wallapop

Preguntas Frecuentes

¿Necesito conocimientos de matemáticas?

Incluimos un módulo de matemáticas para ML (álgebra lineal, cálculo, estadística) adaptado para programadores. No necesitas nivel universitario avanzado.

¿Qué salidas profesionales tiene el curso?

Data Scientist, ML Engineer, Data Analyst, Backend Developer Python, AI Engineer. Salarios medios entre 35k-55k€ para juniors en España.

¿Usaremos GPUs en el curso?

Sí, proporcionamos acceso gratuito a servidores con GPUs NVIDIA para entrenar modelos de deep learning sin limitaciones.

¿Qué diferencia hay con un bootcamp genérico?

Grupos más pequeños (max 12 vs 30+), enfoque especializado en Python/Data, proyectos con datasets reales, y mentores que trabajan en FAANG.